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ジオタグ付きツイートデータの分析

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三大都市圏の市区町村内移動ユーザー率（不定期更新）

三大都市圏の市区町村内移動ユーザー率（7日間平均） 2021/05/15までの値

三大都市圏の市区町村内移動ユーザー率（1日ずつ） 2021/05/15までの値

大都市圏は2015年の国勢調査結果に基づくものです。ただし、名称は一般的に用いられる東京大都市圏（＝関東大都市圏）、京阪神大都市圏（＝近畿大都市圏）、名古屋大都市圏（＝中京大都市圏）としています。 計算方法については下記の4の論文を参照してください。

刊行物、関連論文、サイト等（順次載せていきます）

  1. ツイッターの空間分析 古今書院、2019。好評発売中です。

  2. 位置情報付きTwitterデータの観光行動分析への有用性と限界 : 伊勢志摩地域における事例分析を通して 皇學館大学紀要56、2018。

  3. ツイッターデータからみたCOVID-19の感染拡大にともなう「行動変容」の地理的特徴 地理65-7、2020。

  4. 人々の移動状況に関する時系列データとしての位置情報付きTwitterデータの活用 地理情報システム学会講演論文集29、2020。

  5. Twitterユーザーの1日単位の市区町村内移動ユーザー率マップ 2020年公開。

  6. 10+1 website WebGIS・SNS・ビッグデータが描く都市の諸相 2016年公開。

  7. 全国レベルでみたジオタグ付きツイートに用いられる地名の空間分布 CSIS DAYS 2020研究アブストラクト集、2020。（藤原氏、平岡氏との共同発表）

  8. ジオタグ付きツイートで用いられる名詞の空間分布 CSIS DAYS 2019研究アブストラクト集、2019。（藤原氏、平岡氏との共同発表）